MCP 是什么、能做什么

MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，让 AI 客户端连上外部服务、直接调用那边的功能。Claude、Claude Code、Cursor 这类客户端都支持。

懒人学霸提供一个 MCP 端点。接上之后，你在自己的 AI 客户端里直接说话，它就能读到你账号里的真实数据，而不是凭空给建议。

接进来能做什么

读：账号下有哪些知识库、某个库的章节目录和知识点、学习报告（打卡、各库熟练度分布、到期待复习的点数、薄弱知识点排行、近 14 天练习量、题数余额）、某个库的错题本（题面、选项答案、当时的错误作答）。

写：建一个新知识库（章节和知识点一次提交），或者改已有的库（改名、改出题侧重点、加减章节和知识点、调章节顺序）。

一共六个工具，逐个说明见六个工具怎么用。你不用记工具名，直接说「这周数学练得怎么样」「帮我建个专项库」就行，客户端自己会挑。

出题、打印、批阅都不在这条通道上。 这三件事留在应用里——它们要扣题数、要调出题模型、要处理卷面和扫码，通道里没有对应的工具。

账号和支付也碰不到。 令牌只对这一个端点有效，充值、订单、手机号、退出登录这些接口它一概打不开。

建库有两处限制：只能建私有库，公开和分享要回应用里操作；建完不会自动开学，工具会回一个链接，你在应用里打开、点「开始学习」，它才进首页的「学习中」。

两条路做的是同一件事——把你的需求变成一个知识库——区别在于谁家的模型在干活：

多数人用第一条就够了。第二条适合两种情况：你本来就整天开着 Claude 或 Cursor，懒得再开一个网页；或者你想让 AI 把学情和别的上下文放在一起看（比如对着一份考纲、一份课件规划练什么）。

ai-tutor-kb 是一份开源的建库方法论，以 Claude Agent Skill 的格式发布。装上之后，客户端的 AI 建库会按固定的步骤走：

装法：

不装也能用 MCP。 知识点怎么写、学科年级怎么填、写入前必须确认，这些规则服务端在接入时已经发给客户端。ai-tutor-kb 补的是建库之前的对话节奏：先问什么、什么时候拿样题对难度。

不会。应用里的 AI 建库助手做的是同一件事，学情统计、错题分析也都在应用里看得到。MCP 是给已经习惯在自己的 AI 客户端里干活的人多开的一条路。

不会。这条通道用的是你客户端那边的模型，懒人学霸这边只出数据。题数只在应用里出题时扣，见题数怎么算。

发到你自己连的那个 AI 客户端。工具返回的是你账号里的知识库目录、学情和错题，客户端拿到之后怎么用取决于它自己。不接就不会发。

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